Work Package #1

Modélisation du risque d’AVC cardio-embolique à partir d’un simple électrocardiogramme.

Ce WP vise à concevoir un modèle d’intelligence artificielle multivarié permettant de prédire le risque d’AVC cardio-embolique à partir d’un ECG 12 dérivations. L’approche inclut :

• La constitution et la mise à disposition de bases de données rétrospectives (CHU Bordeaux, LOOP Study, Aalborg University).
• L'identification et la validation de marqueurs prédictifs intermédiaires à partir de l'ECG (rythmiques, fonctionnels ou structurels).
• La construction et la validation d’un modèle final, composite de ces biomarqueurs intermédiaires.

L’ambition est de renforcer la prévention primaire en permettant une stratification fine des patients à risque d’AVC cardio-embolique lors de la réalisation d’ECG en pratique courante. Ce modèle fera l’objet d’évaluations cliniques, réglementaires et d’une stratégie de mise sur le marché intégrée.

Les partenaires impliqués dans ce WP sont Philips Cardiologs, le CHU de Bordeaux, l’Université de Bordeaux et le LIRYC.