Work Package #2

Modèle de prédiction du risque basé sur le scanner

Analyse d’images de scanners cardiaques ou thoraciques pour prédire les AVC cardio-emboliques via l’identification de biomarqueurs pertinents.

Objectifs principaux

L’objectif de ce WP est de développer un modèle prédictif du risque cardio-embolique basé sur l’analyse de scanners thoraciques et cardiaques à l’aide de l’IA. Le travail repose sur :

  • La segmentation automatique des structures cardiaques sur les scanners injectés et non-injectés, à partir de bases de données rétrospectives.
  • L’identification de biomarqueurs pertinents (forme de l’oreillette gauche, fibrose, graisse épicardique, etc.).
  • Le développement de modèles intermédiaires pour les événements associés (insuffisance cardiaque, thrombus…).
  • La création d’un modèle final multivarié pour le dépistage opportuniste.

Ce WP comprend également une évaluation de l’apport éventuel des scanners à comptage photonique et prévoit les évaluations cliniques, réglementaires et la stratégie de mise sur le marché adaptée.

Les partenaires impliqués dans ce WP sont le CHU de Bordeaux, le CHU de Dijon, Incepto, InHEART, INRIA, le LIRYC et l’Université de Bordeaux.

Responsables du WP

  • Loïc Cadour

    Directeur Technique
    inHEART

  • Maxime Sermesant

    Directeur de recherche Inria
    Inria

Résultats scientifiques

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